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INEEJI AI solution can predict, explain and save costs
Predict!
Our world’s most accurate AI-based prediction technology optimizes manufacturing processes.
시계열 예측 AI 기술 기반 공정 최적화 솔루션으로 세계최고기술이라고자부합니다.
Explain!
Our explainable AI is the world’s first to provide reasons for AI guidance in manufacturing.
설명가능 인공지능을 기반으로 공정에 대한 설명을 제공하며 이 기술은세계최초로 인이지가 구현하였습니다.
CostSaver!
Our AI solution can maximize profit by short-term and long-term price predictions of raw material and final product.
원료의 원단가 및 원자재 가격의 장단기 가격 예측 AI 솔루션으로 생산이익을 최대화합니다.
INFINITE OPTIMAL SERIES
Infinite Optimal
MES
Manufacturing Execution System(MES) AI that analyzes data from chemical reactors to improve process quality and productivity. It helps the chemical reactor to operate optimally by training the AI model with variables directly(raw materials, catalyst etc.) or indirectly(temperature, weather pressure, humidity, etc.) related to reactors.
화학 반응기 생산 관리 시스템(MES) 모니터링 AI입니다.화학 반응기의 공정 데이터를 분석해 공정의 품질과 생산성을 높입니다.
반응기 내부와 외부의 변수(온도, 압력, 습도 등)로 AI 모델을 학습하여 화학 반응기를 최적의 상태로 작동할 수있게 도와주는 AI입니다.

Infinite Optimal
TSBT
Temperature Sensor Based Boiler Tube Leak Detection(TSBT) AI is capable of detecting leaks in power plant boiler tubes. TSBT utilizes thousands of sensor data such as temperature, pressure and flow in order to detect the tube leakage as early as possible.
발전소 보일러 튜브의 누수진단이 가능한 누설 감지 AI입니다수천 개의 온도 센서의 변화에 영향을 미치는 변수(예: 발전 상태, 석탄 유형)와 온도, 압력, 유량에맞추어 정보를 기록함과 동시에 앞으로 일어날 일을 예측합니다.발전량을 극대화할 수 있는 장점이 있습니다.

Infinite Optimal
EAF
Electric Arc Furnace(EAF) AI calculates and predicts electricity needed to melt steel scraps. The efficiency of an electric furnace is affected by the amount and types of steel scrap. Our AI predicts the total amount of energy (electricity) required to melt the scrap based on its type, quantity, oxygen level, internal temperature etc. The AI calculates the appropriate amount of electricity needed to melt the scrap, allowing our customers to save on expensive electricity bills.
전기로 가동에 필요한 철스크랩을 녹일 때 필요한 전기량을 예측하는 AI입니다.전기로의 효율은 철스크랩의 양과 종류에 영향을 받습니다. 철스크랩을 녹이는 데 과도한 전력이필요한 경우 녹이는 데만 비용이 많이 들 수 있습니다. 인이지의 G-POWER AI는 철스크랩의 종류와양, 공급되는 산소, 내부 온도, 소비 전력을 고려하여 필요한 총 에너지(전기)양을 예측하는 AI 모델을 학습합니다. 따라서 적정 전력량을 계산하여 실시간으로 예측하여 과도한 전력량을방지합니다. 고객들은 높은 품질의 제품을 유지함으로써 값비싼 전기료를 절약할 수 있었습니다.

Infinite Optimal
G-POWER
Upcoming
Electric Arc Furnace(EAF) AI calculates and predicts electricity needed to melt steel scraps. The efficiency of an electric furnace is affected by the amount and types of steel scrap. Our AI predicts the total amount of energy (electricity) required to melt the scrap based on its type, quantity, oxygen level, internal temperature etc. The AI calculates the appropriate amount of electricity needed to melt the scrap, allowing our customers to save on expensive electricity bills.
전기로 가동에 필요한 철스크랩을 녹일 때 필요한 전기량을 예측하는 AI입니다.전기로의 효율은 철스크랩의 양과 종류에 영향을 받습니다. 철스크랩을 녹이는 데 과도한 전력이필요한 경우 녹이는 데만 비용이 많이 들 수 있습니다. 인이지의 G-POWER AI는 철스크랩의 종류와양, 공급되는 산소, 내부 온도, 소비 전력을 고려하여 필요한 총 에너지(전기)양을 예측하는 AI 모델을 학습합니다. 따라서 적정 전력량을 계산하여 실시간으로 예측하여 과도한 전력량을방지합니다. 고객들은 높은 품질의 제품을 유지함으로써 값비싼 전기료를 절약할 수 있었습니다.
F-INEEJI SERIES (Upcoming)
F-INEEJI
Index
Upcoming
AI that will help customers’ future investment plans by accurately predicting changes in the market index.
인덱스 예측 AI
인덱스 예측 AI 시장의 지수 변화를 정확하게 예측하여 고객의 미래 투자 준비를 도울 예정

F-INEEJI
Stock
Upcoming
AI that helps customers’ avoid risky investments by anticipating future changes in key stocks.
주가 예측 AI
중요 종목의 미래 변화를 예측하고 고객의 위험 투자를 방지할 예정

F-INEEJI
Commodity
Upcoming
AI that will predict commodity prices so it can help customers purchase raw materials at the lowest possible rate and to reduce operating costs.
원자재 가격 예측 AI
고객이 최대한 저렴한 가격으로 원자재를 구매하여 운영비를 절감할 수 있도록 도울 예정
Our solution is successfully to predict the conversion rate of catalyst in the reactor of PO (propylene oxide) plant less than 0.1%.
AI systems based on Ineeji’s technology are currently monitoring 4 units (Dangjin 5-8 units)
at Korea East West Power.
Explainable AI systems based on Ineeji’s technology are currently applied to two blast furnace for steel making procedures in the POSCO Pohang plant.
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