그때 투자(나는 그때 투자하기로 했다)에선 현업 투자자가 왜 이 스타트업에 투자했는지를 공유합니다.

캡스톤파트너스가 두 번에 걸쳐 투자한 인이지는 영업력이 뛰어난 회사이다. 인이지의 최재식 대표이사는 아시아 DLP 1위 기업이자 개인정보보호 솔루션 전문기업인 ‘소만사’에서 연구원으로 커리어를 시작했다. 재직 당시 서울대학교 컴퓨터공학과 학업과 병행하면서, 그의 기술영업 소질은 이 시점부터 개발된 것 같다.

이후 일리노이 주립대학교에서 컴퓨터공학 박사를 취득하고, 로렌스 버클리 연구소에서 박사후 연구원을 거쳐 UNIST의 전기전자컴퓨터공학부 조교수를 거치며 연구활동을 이어왔다. 그의 일을 찾아나서는 성격은 천성적인 것인지 현재까지 200건이 넘는 과제를 수행했다고 한다. 발품을 파는 교수였던 그는 포스코 스마트고로 프로젝트를 진행하며 커리어의 변곡점을 경험한다.

◇포스코 스마트고로의 행운, 그리고 연이은 대형고객사 수주

최재식 대표는 UNIST 재직 시절, 실시간 데이터 기반 딥러닝 알고리즘을 활용해 고로 조업을 예측하는 모델을 개발하였다. 이후 고로 운영에 인공지능 기술(AI)을 도입하는 ‘스마트 고로’ 프로젝트에 참여하였다. 우리가 흔히 알고 있는 용광로 즉, 고로의 제선공정을 극히 단순화해서 설명하면, 철광석과 코크스를 번갈아 거대한 통에 켜켜이 쌓고 섭씨 1,200도의 아주 뜨거운 산소를 불어넣는 산화, 환원과정을 거치면서 철광석은 순수한 용해철로 변환된다. 이 때 고로내부의 온도를 섭씨 1,500도를 유지하는 것이 가장 중요하다. 지금까지는 숙련된 운전원이 열풍과 미분탄 투입을 직접 강약조절해서 대한민국 산업의 쌀인 철의 품질을 책임져왔다.

포스코 프로젝트 경험을 계기로, 최재식 대표는 제조산업의 표준화가 어려운 다양한 문제들을 AI 기술로 해결할 수 있을 것이라는 가능성을 확인하고, 일반적인 AI 기업들이 쉽게 접근하기 어려워하는 제조산업의 공정최적화 AI 기술에 집중하기 시작하였다.

현재는 국내 철강사의 전기로, 용해로, 시멘트 소성로 등 공정의 변수가 복잡하고 다양해서 예측·제어가 어려운 프로젝트들을 수행하고 있다. 쉽지 않은 길이었지만, 부지런히 과제를 수행하다 보니 어느덧 고객사들에게 제조공정 최적화 분야 AI 대표적인 기업으로 인이지의 인지도를 쌓아가고 있다. 국내 AI 연구팀 중에는 드물게 대형 중화학공정에 AI 솔루션을 도입해본 경험을 하는 행운이 있었으나, AI 솔루션을 보수적이고, IT 기술 도입에 익숙치 않은 화학/중공업기업에 도입하는 과정이 쉽지 않았다고 한다.

인이지는 AI 공정최적화 솔루션, ‘INFINITE OPTIMAL SERIES™(인피니트 옵티멀 시리즈)’를 고온반응 공정, 저온·상온반응 공정, 고장진단(예지보전) 솔루션으로 분류하고 해당 분야의 산업을 대상으로 영업에 집중했다. 솔루션 도입으로 공정에서 품질 향상 및 일관성 확보, 생산성 향상, 에너지 비용 절감의 실효성 등을 입증하자, 소프트웨어 도입에 보수적인 공장들도 잇달아 PoC 요청을 보내기 시작했다.

인이지팀은 1,000도 이상의 고온반응 공정과 그 이하의 저온·상온반응 공정에서의 각 분야 대표기업과 프로젝트를 통해 노하우를 축적했다. 특히 고온반응 공정 제어의 경우 철강사의 전기로 공정, 연속용융아연도금공정 내 가열로 공정, 유리 제조 공정 내 용해로 등에 도입되었으며, 저온제어 공정에서는 PO생산 공정 등에 도입되어 그 실효성을 입증하였다.

인이지는 국내 대기업 중화학공업에서 축적한 AI 예측‧제어 노하우를 토대로 글로벌 시장으로 눈을 돌려 2022년 10월 일본 AI EXPO에서 일본 고객들에게 첫 선을 보인 뒤, 2023년 일본 지사 설립 후 본격적인 일본 영업을 추진하고 있다 일본 내 영업을 위해 GS계열 종합상사인 GS Global Japan과 MOU를 체결 후 일본 철강사와 실증 추진 계약과 더불어 철강, 시멘트, 정유, 화학, 반도체 분야의 프로젝트 수주를 위해 영업을 추진하고 있다.